Prix
340 000 FCFACertifié Lean Six Sigma Master Black Belt (CLSSMBB) Le statut de certification représente le summum de l’expertise en amélioration des processus d’affaires. Ce rôle est généralement réservé aux ceintures noires Lean Six Sigma les plus performantes et à fort potentiel qui ont obtenu des résultats exceptionnels. Les Master Black Belts contribuent à façonner l’avenir de leur entreprise en dirigeant à la fois la stratégie et les tactiques des activités d’amélioration des processus Lean Six Sigma.®
La certification Certified Lean Six Sigma Master Black Belt (CLSSMBB) est un choix essentiel pour les candidats qui souhaitent passer les examens de la ceinture noire et qui géreront des projets et des équipes à l’aide du processus Six Sigma. Ce cours complet garantit qu’ils connaissent parfaitement tous les aspects du cadre Lean Six Sigma et qu’ils peuvent apporter de véritables avantages dans chaque projet d’amélioration des processus entrepris.®
1.1 Section I – Obstacles organisationnels et gestion allégée
Obstacles organisationnels
Analyse de résistance
Vue d’ensemble de toutes les démarches d’Amélioration Continue
Vue d’ensemble du Lean
Présentation de Six Sigma
Le Lean Management expliqué — Temps TAKT, Temps de cycle, PCE, Temps d’exécution, SWIP, Temps de configuration, Temps de changement
Explication des outils Lean — 5S, Kaizen, SMED, Heijunka
1.2.1 Prédéfinir
DMAIC contre DFSS
Pré-requis et qualifications prédéfinis
Matrice de priorisation des projets
Présentation de la vue large de l’entreprise et de la vue métier
VAN et TRI
1.2.2 Définir
Transfert de projet par le champion
Dynamique d’équipe et animation
Le rôle de la charte de projet
Carte SIPOC/COPIS
VOC/VOB/VOP
CTQ, CTC, CTS
COV – Arbre CTQ
Modèle Kano
Déploiement de la fonction qualité
Rendement de référence de Y
Indicateurs d’activité pour Y
Rendement du débit roulé (RTY)
Définition statistique de Six Sigma
1.3 Section III – Mesure
Objectifs de la phase de mesure
Types de données et modèles de distribution de données (distribution normale, binomiale et distribution de Poisson discutées)
Échelles de données
Mesures de la tendance centrale
Mesures de dispersion
Analyse des systèmes de mesure
Variables GAGE RR
Attribut RR
Vérification de la stabilité — Importance de la stabilité
Vérification de la capacité — Cp, Cpk, Cpkm expliqués, Comment comprendre la capacité des attributs
Variations, variabilité et capacité
Outils graphiques pour comprendre la distribution des données
Comprendre la distribution de Weibull (2 paramètres, 3 paramètres et Rayleigh)
Corrélation des calculs aux mesures commerciales
Vérification de la normalité des données (Anderson Darling, Ryan Joiner et Kolmogorov Smirnov)
1.4 Section IV – Analyser
Objectifs de l’analyse
Régression linéaire simple
Régression linéaire multiple
Régression curviligne
Diagramme en arête de poisson
Diagrammes de Pareto
Délimiter les causes communes et les causes spéciales
Tests d’hypothèses (tests paramétriques et non paramétriques)
Validation statistique
1.5 Section V – Améliorer
Objectifs de l’amélioration
Analyse coûts-avantages
Matrice de priorisation des solutions
Matrice de Pugh
Plan d’expériences
Introduction à DOE
Principes de base du DOE
Réplication, randomisation et blocage
Effets principaux et effets d’interaction
Expériences factorielles complètes
Expériences factorielles fractionnaires
Screened Designs
Response Surface Designs
DOE with Regression
DOE with example
1.6 Section VI – Control
Taguchi’s Loss Function
Control Charts (Variable Control Charts and Attribute Control Charts)
Réanalyse du système de mesure
Transfert du plan de contrôle et du storyboard du projet
Clôture du projet
Introduction à la maintenance productive totale
Amélioration des processus Lean
Comprendre le Lean
Le système de production Toyota
La maison du système de production Toyota
Les cinq concepts d’amélioration critiques
Comprendre la valeur avec le modèle de Kano
Types de déchets
Création d’une entreprise Lean
Comprendre le Lean
Le cycle Planifier, Faire, Étudier, Agir (PDSA)
Utilisation du modèle R-DMAIC-S
Outils de pensée Lean
Événements Kaizen
Collecte et cartographie des données
Chef de projet
Gestionnaire de programme
Analyste système
Gestionnaire de livraison
Coordinateur d’équipe
Manager Fonctionnel
Chef de produit
Chargée de marketing
Responsable marketing
Membre de l’équipe de vente
Membre de l’équipe de production
